Encoder-Decoder & Seq2SeqEncoder-Decoder 是一种包含两个神经网络的模型，两个网络分别扮演编码器和解码器的角色。Cho 等人 1 提出了一个基于 RNN 的 Encoder-Decoder 神经网络用于机器翻译。网络结构如下图所示：整个模型包含编码器 (Encoder) 和解码器 (Decoder) 两部分：Encoder 将一个可变长度的序列转换成为一个固定长度的向量表示，Decoder 再将这个固定长度的向量表示转换为一个可变长度的序列。这使得模型可以处理从一个可变长度序列到另一个可变长度序例的转换，即学习到对应的条件概率 $p \left(y_1, ……