此文有不少领域专有名词，我也没有太看明白，但可以借此一瞥复杂系统和动力学，将这两个学科与神经网络结合起来分析的视角还是挺有意思的。在复杂系统中，「涌现」是一个经常会被提到的名词，简单解释就是：系统定量上的变化导致系统行为上的定性变化，使得整体上展现出了构成它的个体所不具备的新特性。比如单个蚂蚁毫无智力可言，但当一大群蚂蚁聚集在一起时，就会呈现出智能。这篇文章以涌现现象为切入点，从复杂系统的视角结合动力学来分析 AI 大模型。动力系统最简单理解就是油门和刹车，跑得快了踩一脚刹车，跑得慢了踩一脚油门，这两个工具的配合就能达到调配动力的效果。神经网络里也有类似的机制，比如前馈过程（数据从 input……