使用 Python3.7 配合协同过滤算法(base on user,基于人)构建一套简单的精准推荐系统(个性化推荐)

刘悦 at 
时至 2020 年,个性化推荐可谓风生水起,Youtube,Netflix,甚至于 Pornhub,这些在互联网上叱咤风云的流媒体大鳄无一不靠推荐系统吸引流量变现,一些电商系统也纷纷利用精准推荐来获利,比如 Amzon 和 Shopfiy 等等,精准推荐用事实告诉我们,流媒体和商品不仅仅以内容的传播,它还能是一种交流沟通的方式。那么如何使用 python 语法构造一套属于我们自己的推荐系统呢,这里推荐协同过滤算法,它隶属于启发式推荐算法(Memory-basedalgorithms),这种推荐算法易于实现,并且推荐结果的可解释性强,其中我们使用基于用户的协同过滤(User-basedcolla……