前言在 ControlNet 出现之前，AI 绘画更像开盲盒，在图像生成前，你永远都不知道它会是一张怎样的图。ControlNet 的出现，真正意义上让 AI 绘画上升到生产力级别。简单来说可以用 ControlNet 精准控制 AI 图像的生成效果。ControlNet 就是在大型扩散生成模型的基础上，再加上一个结构，使得扩散生成模型能够接受一个新的 “图像输入”。并且对模型的输出起到控制作用，使其与输入图像类似。在实际的 AI 绘图，用户要解决 2 个关键问题:图像的精准控制。例如确定背景、结构等图像的风格控制。例如确定动作、表情等无论你使用再准确的提示词再好的微调模型也是无法实现的。而通……