相信很多做爬虫的同学都会爬电商网站，每天爬一次，然后监控商品是否降价。如果你只监控一个商品，那么是否降价这非常容易判断，但如果你要找到这个网站里面所有降价的商品，那就非常麻烦了。如下图所示，是美国电商沃尔玛的全站商品数据：每个商品每天都会爬一次，一共有 61w+条数据。里面有 N 个商品降价了，现在需要把这些降价的商品找出来。商品有十几万个，如果你分别找到每个商品的 ID，然后用 ID 再找到这个商品每一天的数据，最后看它是否降价，这个工作量非常大，速度也会非常慢。Pandas 内部使用了 SIMB 技术来对并行计算进行优化，我们需要尽量在不使用 for 循环的情况下，完成这个任务。为了简单起……