智能单元上看到这个消息的，觉得挺有趣的，就去读了一下。这篇论文干了什么呢？它在现有的神经网络模型基础上，提出了一种称为 Decoupled Neural Interfaces(后面缩写为 DNI) 的网络层之间的交互方式，用来加速神经网络的训练速度。作者在开篇指出，在神经网络模型训练中存在几个问题 Forward Locking: 前一层没有用输入完成计算，后一层无法进行根据输入进行计算 Update Locking: 如果一个网络层依赖的层没有完成前馈计算，该层无法进行更新 Backward Locking: 如果一个网络层依赖的层没有完成反向传播，该层无法进行更新由多个异步模块组成的复杂的……